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フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
ワークフロー
コーディングのワークフロー · 到達可能なDFA状態の同値性
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ワークフロー
最大16状態・4記号の完全DFAで、到達可能状態を受理する接尾辞により分類します。同値状態と識別可能状態を確認し、到達不能状態を除外して無効な遷移を拒否します。
プロジェクトフォルダーを開く
対応するエンドポイントを選択します。利用できるツールや回答品質は、設定したモデルとサーバーに依存します。
モデルを接続してテスト
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
変更を確認しテストを実行
実際の動作を期待する結果と比較します。検証に失敗した場合は、次の変更を加える前に原因を調べてください。
到達可能なDFA状態の同値性
ワークフロー
def dfa_classes(table, accepting):
if type(table) is not list or not 1 <= len(table) <= 16:
raise ValueError("state count")
n = len(table)
if type(table[0]) is not list or not 1 <= len(table[0]) <= 4:
raise ValueError("alphabet size")
width = len(table[0])
if any(type(row) is not list or len(row) != width or
any(type(x) is not int or not 0 <= x < n for x in row)
for row in table):
raise ValueError("complete transition table")
if type(accepting) is not set or any(
type(x) is not int or not 0 <= x < n for x in accepting):
raise ValueError("accepting states")
seen, pending = {0}, [0]
while pending:
for dest in table[pending.pop()]:
if dest not in seen:
seen.add(dest); pending.append(dest)
groups = [g for g in (seen & accepting, seen - accepting) if g]
while True:
owner = {s: i for i, g in enumerate(groups) for s in g}
refined = []
for group in groups:
buckets = {}
for state in sorted(group):
key = tuple(owner[d] for d in table[state])
buckets.setdefault(key, set()).add(state)
refined.extend(buckets.values())
if len(refined) == len(groups):
return sorted([sorted(g) for g in refined])
groups = refined適用前に確認. 変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。